协同数据分析服务

Dataphi 是为数据科学家和数据分析师量身定做的一站式协作数据分析平台,在笔记本中通过SQL或者Python等分析数据并可视化结论,然后方便安全地分享给同事或者客户,而无需通过邮件发送数据文件或者图表截图。

协同记事本服务

不仅是数据科学家的专属
基于 Jupyter 记事本(Jupyter Notebook)的使用体验,Dataphi 全新设计的集 SQL、Python、R 以及低代码功能于一身的记事本服务,无论是数据科学家还是数据分析师亦或是商业分析师,都可以找到适合自己的工具和用法,并通过拖拽式的体验就可以制作赏心悦目的数据可视化。
这一切都是以全托管服务形式提供,用户可以聚焦在解决业务问题而无需为运维分心。

对接现有技术栈

集成主流数据源和开发框架
Dataphi 支持文件以及多种类型数据源、调用多种分布式大数据引擎,轻松对接团队现有的技术栈(Data Stack)。
数据团队熟悉的工具和技术,比如Python、R、SQL等开发语言以及PyTorch等主流开发框架都得以集成在系統之中,开发起来得心应手。无论数据处于何处,尽在掌握之中。

企业级预设安全

企业安全无小事
Dataphi 通过预设安全(Secure by Default)设计从整体上确保高安全防护等级而不是治标不治本。
Dataphi 支持单点登录或联合身份管理,以提高安全性并降低与身份信息认证相关的风险。基于角色的访问控制,不仅增强了安全性,还能降低管理成本。此外,笔记本的修订支持版本管理和审计日志,方便企业安心部署。
GitHub数据分析
面对信息大爆炸的时代,来看数据科学家们是如何运用自身渊博的知识和手边高效的工具,来拨开云雾,发现纷繁复杂的数据中的宝藏。
徐葵
7 个月前 发布
计算笔记本
与其想象我们的主要任务是指示计算机做什么,不如让我们专注于向人类解释我们希望计算机做什么。高德纳创造的文学化编程,深刻影响了今天计算笔记本的发展。
张琪
8 个月前 发布
数据科学
现如今,各行业开始意识到数据的重要性并不断深入数据应用,数据科学家团队正变得日益庞大。想成为一个数据科学家的话,先从数据科学家喜欢的数据工具入门吧。
张琪
9 个月前 发布